运行了10h也就是10代之后，居然开始出现略微盈利的策略了，但由于其存活周期只有2代，依旧算是噪音... 不过整个框架算是跑起来了，现在我能清晰的看到整个策略种群是如何优胜劣汰产生变异的，同时还能找到它的祖先与基因... 理想情况下，最终系统会产出1~2个能够长期存活的策略，我会分享它的因子， 悲观情况下，24代过后，优势物种依然是只存活过几代的新物种，那就宣告失败了... 通俗的来讲，这个系统是用当前市场数据来模拟一个生态环境，策略会不断变异，适应的留下来，不适应的被淘汰... 就像地球生物圈历史一样，很多生物在地质年代上仅仅存在过一瞬，随后就变成了化石，而我要做的很简单，通过长期自然进化淘汰，筛选出类似蟑螂这样的策略... 说白了就是打不死，且能够适应各种行情变化的物种。 听起来还是蛮理想的，但现实依旧很残酷，100个策略进行迭代成功的概率几乎为零，所以后面的开发任务就是想办法为整个系统扩容，1万个策略大逃杀，远比100个来的要快。