Публикация

Trump Media 一季度净亏损 4.06 亿美元,加密与股权资产未实现亏损占主导

ChainCatcher
ChainCatcher

ChainCatcher 消息,Trump Media & Technology Group(TMTG)公布 2026 年一季度财报,净亏损 4.059 亿美元,其中数字资产与股权证券未实现亏损达 3.687 亿美元,占亏损总额的绝大部分。据 CoinGecko 数据,TMTG 加密资产库当前价值 8.219 亿美元,成本基础为 12.4 亿美元,整体浮亏约 4.23 亿美元。

资产库持有 9,542 枚 BTC(价值 7.67 亿美元,均价 118,529 美元)及 7.56 亿枚 CRO(价值 5400 万美元)。一季度比特币下跌约 22%,为 2018 年以来最差季度表现。运营方面,Truth Social 营收仅 90 万美元,但经营性现金流达 1790 万美元,连续第四个季度为正。公司总资产达 22 亿美元,较去年同期的 7.59 亿美元近乎翻三倍。

Дисклеймер: контент OKX Orbit предоставляется исключительно в информационных целях. Подробнее

Ответы

Комментариев еще нет. Будьте первым!

Related Flash News

Аватар по умолчанию币界网1 ч. назад

Марк Коннорс: Биткоин вскоре может войти в новую фазу производительности, превосходящую традиционные активы

Аватар по умолчанию币界网2 ч. назад

Долгосрочный короткий BTC-кит: более 100 сделок XYZ сокращаются с нереализованной прибылью

Аватар по умолчаниюBlockbeats5 ч. назад

Биткоин-ETF потоптаны фондами: за одну неделю выведено $1,26 миллиарда, ETF Ethereum теряют кровь в течение 10 дней подряд

Аватар по умолчанию币界网8 ч. назад

Grayscale: четыре крупных блокчейна названы победителями Закона о ясности

Аватар по умолчаниюBlockbeats8 ч. назад

Индекс Bitcoin Premium от Coinbase фиксирует отрицательные значения восемь дней подряд, при этом покупательная способность на рынке США слаба

Аватар по умолчаниюBlockbeats9 ч. назад

Анализ: В двух предыдущих медвежьих рынках убыток BTC на дне составил 10,6 миллиона монет, что соответствует цене $60,000 в этом раунде

Аватар по умолчаниюOdaily10 ч. назад

Анализ: Продолжающийся рост доходности казначейских облигаций США ослабил готовность рынка переводить деньги на Биткоин

Аватар по умолчанию币界网11 ч. назад

Почти 320 миллионов долларов в длинных позициях биткоина были ликвидированы из-за задержки плана SEC

Аватар по умолчанию币界网11 ч. назад

Председатель CFTC: Больше не разрешайте вмешательство государства в криптовалюты

Аватар по умолчаниюOdaily12 ч. назад

Gate Research Institute: Мультиагентный торговый фреймворк LLM значительно превосходит стратегии Buy & Hold в обратном тестировании BTC